Metode pembelajaran mesin yang disebut federated learning memungkinkan banyak pihak untuk bersama-sama melatih sebuah model tanpa harus berbagi data lokal mereka. Metode ini berbeda dengan metode desentralisasi yang lebih konvensional, yang biasanya mengasumsikan bahwa sampel data lokal terdistribusi secara merata, serta teknik pembelajaran mesin terpusat biasa, di mana semua dataset lokal diunggah ke satu server....Read More