IAES Nawala: Masalah privasi pada biofeedback

Biofeedback human interfacing devices (HID) adalah teknologi yang memungkinkan seseorang untuk memantau dan menerima feedback tentang proses fisiologis secara real-time. HID biofeedback belakang ini menjadi semakin populer, namun hal tersebut juga mengakibatkan munculnya masalah privasi. Perangkat seperti yang dikembangkan oleh CTRL-labs dan Neuralink, mereka mengumpulkan personal health information (PHI). Hal tersebut kemudian menimbulkan pertanyaan tentang penanganan data dan privasi dari data tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, penting bagi perusahaan untuk bersikap transparan kepada para penggunanya mengenai pembagian data dan mengedukasi mereka mengenai bagaimana perusahaan mengenkripsi PHI yang mereka kumpulkan.

Salah satu pendekatan untuk memvisualisasikan penggunaan personally identifiable information (PII) adalah menggunakan line drawing analysis. Analisis tersebut dapat membantu mengidentifikasi metode enkripsi untuk PII pengguna. Analisis ini dapat memudahkan pembahasan mengenai enkripsi informasi kesehatan pribadi. Hal tersebut juga membantu mengurangi kemungkinan perusahaan yang memproduksi perangkat biometrik terkena tindakan hukum di masa depan. Seperti melalui undang-undang yang serupa dengan hukum privasi di Eropa.

Singkatnya, privasi adalah masalah yang signifikan untuk HID biofeedback, sehingga perusahaan harus transparan tentang penggunaan data dan metode enkripsi untuk memastikan kontrol pengguna atas informasi kesehatan pribadi mereka. Line drawing analysis dapat menjadi alat yang berguna untuk memvisualisasikan dan mengatasi masalah privasi ini.

Privacy of biofeedback human interfacing devices

Brendan Philip Beauchamp, Lindsay Corneal, Nabeeh Kandalaft

The public and governmental focus have been shifted increasingly onto data and privacy due to Facebook’s standoff with Apple and several Nations’ Governments. An imperative for the discussion of data handling has been made, while Biofeedback human interfacing device (HID) companies such as CTRL-labs and Neuralink introduce new risks in the access, use, and control of personal health information. This paper combines the lexicon of digital self-extension with line drawing analysis to help visualize the industry use of personally identifiable information (PII). Through this analysis encapsulation methods of users’ PII have been identified such that discussion of encrypting personal health information (PHI) can be facilitated through analogy. To reduce the likelihood that companies generating biometric hardware are subject to future legal action through laws analogous to European Privacy Law, it is in their best interest to be transparent with their users about data sharing and educate them on how the companies encrypt their PHI. Should users consent to the use of biometric hardware, this process validates the user control of their own PHI.

Redaksi: I. Busthomi