Belakangan kendaraan listrik (electric vehicles, EV) menjadi sangat populer, selain karena menggunakan energi yang ramah lingkungan, juga karena teknologi baterai yang semakin berkembang. Seiring dengan semakin populernya EV, kebutuhan akan solusi pengisian daya yang efisien dan efektif menjadi semakin penting. Artikel ini mengeksplorasi penelitian dan inovasi terbaru dalam sistem pengisian daya EV, menyoroti kemajuan dalam...Read More
Pandemi COVID-19 telah mempercepat adopsi telemedicine di seluruh dunia. Persepsi positif tentang telemedicine meliputi peningkatan aksesibilitas dengan konsultasi jarak jauh, efisiensi, dan kenyamanan dengan penghematan waktu serta fleksibilitas penjadwalan. Keterlibatan pasien menjadi lebih baik dengan fitur-fitur berupa referensi video dan dan pertemuan online. Aplikasi mobile yang dirancang untuk perawatan medis dan keadaan darurat. Penggunaan telemedicine...Read More
Analisis bibliometrik adalah metode kuantitatif untuk menganalisis literatur akademik. Sebelum melakukan analisis, perlu menentukan pertanyaan penelitian, sumber data yang akan digunakan, mengumpulkan dan membersihkan data. Setelahnya memilih alat bantu yang digunakan untuk menganalisis data. Metode ini melibatkan penggunaan alat statistik untuk mengevaluasi impact dan perkembangan bidang penelitian dari waktu ke waktu. Berdasarkan Donthu dkk. (2021)...Read More
Cachay-Gutierrez dan Cabanillas-Carbonell (2024) melakukan penelitian tentang video game edukasi untuk meningkatkan proses pembelajaran. Mereka menemukan bahwa video game secara signifikan mempengaruhi motivasi, perolehan, dan penerapan pembelajaran. Penelitian ini melibatkan 65 mahasiswa siklus pertama yang dibagi menjadi dua kelompok. Hasilnya menunjukkan: Motivasi: peningkatan sebesar 12,9%. Pengetahuan yang diperoleh: peningkatan sebesar 46,34%. Kualifikasi yang diperoleh: peningkatan...Read More
Pendidikan anak usia dini (PAUD) melibatkan lebih dari sekadar tes kecerdasan akademis. Pembelajaran ini juga mencakup kemampuan pemecahan masalah dan penciptaan produk yang bernilai budaya. Model pembelajaran ini membutuhkan kreativitas baik dari pendidik maupun peserta didik. Alghamdi (2023) mengeksplorasi pandangan budaya para guru prasekolah di Arab Saudi mengenai pengajaran anak-anak di lingkungan pendidikan anak usia...Read More
Artkel ini membahas mengenai hubungan antara kepadatan mineral tulang dan diabetes tipe 2 (T2DM). Nugroho dkk. (2024) mengidentifikasi faktor-faktor yang berkaitan dengan kepadatan mineral tulang (BMD) dan risiko osteoporosis pada pasien T2DM. Sebanyak 49 pasien dengan T2DM terlibat dalam penelitian ini, dan ditemukan bahwa sebanyak 61% dari mereka mengalami penurunan BMD. Lebih dari 83% dari...Read More
Jeong dan Jung (2024) melakukan penelitian mengenai prediksi jalan yang memungkinkan untuk dilalui pada gang sempit menggunakan sensor ultrasonic. Mereka berfokus pada pengembangan sistem untuk meningkatkan waktu tanggap darurat di Korea Selatan dengan memanfaatkan sensor ultrasonik yang diintegrasikan ke dalam perangkat pribadi untuk mengukur lebar gang sempit. Sistem ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan...Read More
Artikel ini menekankan pentingnya melindungi privasi data di era digital. Kami menyoroti potensi kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh peretas, baik internal maupun eksternal organisasi. Apabila peretas berhasil mencuri data sensitif, haal itu dapat menyebabkan kerugian finansial, membahayakan privasi individu, hingga merusak reputasi organisasi. Penelitian oleh Jamal dkk. (2024) berfokus pada pembangunan sistem pertahanan berlapis yang...Read More
Algoritma aquila optimizer (AO) adalah algoritma optimasi yang terinspirasi dari alam yang dapat digunakan untuk menentukan parameter optimal dari pengontrol proportional integral derivative (PID) untuk mengontrol kecepatan motor DC. Algoritma AO terinspirasi oleh perilaku berburu aquila, burung pemangsa di belahan bumi utara. Algoritma ini telah terbukti berkinerja baik pada masalah optimasi benchmark unimodal dan multimodal,...Read More
Assegie dkk. (2022) mengeksplorasi dataset gambar penyakit jantung menggunakan model machine learning untuk memprediksi penyakit jantung. Mereka menggunakan recursive feature elimination with cross-validation (RFECV) untuk menganalisis signifikansi fitur penyakit jantung pada output yang dihasilkan oleh model. Dataset untuk percobaan ini diperoleh dari dataset machine learning Universitas California Irvine (UCI). Empat algoritma machine learning digunakan untuk...Read More
